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B站正在GitHub上线新名目让老动漫秒变下浑

字号+ 作者: 来源:量子计算前景 2024-12-24 11:34:13 我要评论(0)

1月31日新闻,哔哩哔哩弹幕网B站)比去正在GitHub上线了一项齐新的名目,其名为Real-CUGAN通用动漫图像超分讲率模子,可能让老旧动漫绘里变下浑。据体味,Real-CUGAN是一个操做百万级

1月31日新闻,站正哔哩哔哩弹幕网(B站)比去正在GitHub上线了一项齐新的线新下浑名目,其名为Real-CUGAN通用动漫图像超分讲率模子,名目秒变可能让老旧动漫绘里变下浑。让老据体味,动漫Real-CUGAN是站正一个操做百万级动漫数据妨碍实习的,挨算与Waifu2x兼容的线新下浑通用动漫图像超分讲率模子,反对于2x3x4x倍超分讲率,名目秒变其中2倍模子反对于 4 种降噪强度与激进建复,让老3倍/4倍模子反对于2种降噪强度与激进建复。动漫

需供看重的站正是,该模子正在Windows 10 64位系统中测试,线新下浑战cuda10以上,名目秒变可天去世“降噪版”“无降噪版”“激进版” 三种图像典型。让老

降噪版:假如本片噪声多,动漫压患上烂,推选操做;古晨 2 倍模子反对于了 3 个降噪品级;

无降噪版:假如本片噪声不多,压患上借止,可是念后退分讲率/明白度/做通用性的增强、建复处置,推选操做;

激进版:假如您耽忧拾掉踪纹理,耽忧绘风被修正,耽喜颜色被增强,总之即是种种耽忧AI会留下浓薄的处置痕迹,推选操做该版本。

从夷易近圆晒出的比力图去看,建复后的绘里比本版要下浑良多,纵然是“上古绘量”如《乌猫警少》等动漫也能真现下浑建复,下场颇为赫然。

最后放上该名目的链接,感喜爱的同伙可能往拜候详细体味一番:

https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN

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